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不同臨前含水量和降雨事件大小之減洪效用分析

​洪祥峰,2021

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  • 小型降雨事件的滯留體積在所有臨前含水量門檻都比大型降雨事件來得高,說明綠屋頂在小型降雨事件時的減洪效用較大型降雨事件來得好,這與過去研究的結果相同。

  • 小型降雨事件在AWC=30%、20%、10%時的滯留體積和尖峰削減比都有70%以上的表現,撇除離群值兩個指標甚至高達99.7%以上。表示如果能控制綠屋頂臨前含水量在30%以下,當遇到總降雨量20公厘以下的事件都能被綠屋頂滯留99%以上的雨水。

  • 大型降雨事件則是在綠屋頂臨前含水量控制在20%以下的話,所有事件有75%機率之滯留體積能有30%以上、尖峰削減比有20%以上的表現。

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  • AWC=40%之資料個數有143個(佔所有事件99%),平均延遲時間為1.38小時;表示有1%事件被完全滯留。

  • AWC=30%之資料個數有82個(佔所有事件57%) ,平均延遲時間為2.59小時;表示有43%事件被完全滯留。

  • AWC=20%之資料個數有49個(佔所有事件34%),平均延遲時間為3.47小時;表示有66%事件被完全滯留。

  • AWC=10%之資料個數有32 個(佔所有事件22%) ,平均延遲時間為4.13小時;表示有78%事件被完全滯留。

  • 整體趨勢說明了臨前含水量越低綠屋頂可完全滯留雨水的事件越多並且平均延遲時間越長。  

聯絡電話:03-4227151 #65694
​位置:320 桃園縣中壢市中大路300號科學一館S330-1教室

主持人:陳沛芫 助理教授
Dr. Pei-Yuan Chen
聯絡方式:pychen52@gmail.com


智慧水系統研究室(WISE research group)

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